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新春伊始，万象更新。2026年2月5日，在淮安市城发集团AI应用场景务虚会上，出现了一个耐人寻味的细节：集团党委书记、董事长袁泉在总结讲话时，首先结合自身实践演示了AI工具的应用成效，他利用“扣子”智能体工具自制AI助手，现场演示了从网络链接抓取文档并自动分析核心内容的全过程，并提示可将AI工具与手机端打通，随时调取文件、智能处理。他现场鼓励大家：“AI学习并不难，关键在于主动拥抱、大胆尝试。”
这个细节传递出强烈信号：城投公司的数字化转型，已从纸面规划、会议研讨，进入了 “一把手”躬身入局、率先垂范的新阶段。这标志着，拥抱人工智能与数字化，不再是可选项，而是城投公司破解发展困局、培育新质生产力、实现可持续发展的必由之路和关键一跃。有资产配置需求，可加微信cwx0163,获取专属建议
为何拥抱?这是时代命题与生存之需
城投公司的转型压力，已迫在眉睫。传统依赖土地开发和公益性项目的模式难以为继，而人工智能的浪潮正以前所未有的力量重塑经济格局。国家层面，从国务院国资委连续部署“AI+”专项行动，到“深化大数据、人工智能研发应用”写入政府工作报告，政策导向已无比明确。城投作为地方经济社会发展的主力军，必须响应这一国家战略。
更深层次看，这是城投自身发展的内在需求。AI与数字化技术，正是城投公司优化管理、防控风险、开辟新增长曲线的核心工具。它能将沉睡的数据变为资产，将传统的基建能力升级为智慧城市运营能力，是城投从“融资平台”向“有为运营商”转型的关键支撑。
如何拥抱?从“城建主力”到“智城引擎”的三重跃迁
城投董事长的演示，示范了“拥抱”的态度。而系统性的成功转型，则需要清晰的路径规划。纵观行业前沿实践，走在前的城投正沿着三条主线，实现从“城建主力”到“智城引擎”的跃迁。
数字化转型，基建先行。智能算力与高质量数据是驱动AI发展的双引擎。各地城投正从这两大基础要素着手，构筑数字化新优势。有资产配置需求，可加微信cwx0163,获取专属建议
算力基建：从“资源建设”到“体系化赋能”
早期的算力中心建设侧重于提供基础资源，而最新的实践更强调构建一体化的赋能体系。例如，武汉城投集团创新打造了“1+4+N”AI数智中心，不仅建设集团级AI算力中心作为统一“智慧大脑”，还配套打造了产业、生态、培训、展示四大功能中心，旨在实现算力统一调度、资源高效共享，为各类AI场景应用提供“城投样板”。台州城投集团则于2024年底启动了 “中国（台州）数智港”，定位为“算力需求承载区、数据资源集聚区、人工智能创新区、数据产业生态区”，推动算力、数据、算法融合发展，致力于成为浙东南智算“高地”。这些案例表明，算力布局正从单点基础设施，升级为集算力供给、技术孵化、产业聚集于一体的生态基座。
数据资产：从“沉睡资源”到“估值资本”
数据是AI的“养料”，其资本化价值正被快速激活。淮安产业投资发展集团（与淮安市城发集团一体化运营）的实践堪称标杆。2026年1月，其 “平台经济综合数据资产2025”和“循环经济综合数据资产2025” 在上海数据交易所完成登记，依托专业估值模型，两项资产合计估值达5.85亿元，并基于此衍生出8个数据产品挂牌交易，实现了从资源登记到产品应用的完整闭环。这为城投行业指明：盘活在城市建设、运营中积累的海量场景数据，可直接转化为财务报表上的资产增量与新的融资能力。
AI的价值在于解决真问题、创造真实效。AI技术与城投传统主业的融合已进入“深水区”，在提升运营效率、变革管理模式上成果显著。苏州城投集团在2025年有 5个项目 入选市级人工智能应用场景案例，展现了跨领域的场景赋能深度。例如，自来水公司的“水处理工艺智能控制模型”通过AI实现药剂投加智能控制，降低人为误差；排水公司的“污水泵站协同调度模型”利用深度学习预测水位，实现从被动响应到主动调度；城投再生公司的“绿色建筑节能降耗AI动态优化模型”可提前24小时预测用能需求，温控精度提升至±0.5℃。这些案例共同表明，AI正深入水务、环保、建筑节能等产业运营环节，实现工艺优化和精细化管理。有资产配置需求，可加微信cwx0163,获取专属建议
杭州城投集团在此方面布局系统。其通过百亿级产业基金以“招投联动”培育新质生产力，被投企业智谱AI（GLM大模型研发商）已于2026年1月登陆港股。同时，它向生态企业开放丰富的城市应用场景，与炽橙科技共建“数字孪生城市底座联合实验室”，与浙江大学共建院士工作站，构筑“孵化－加速－产业化”的全链条生态。这种 “基金投资+场景开放+研发协同”的融合模式，让企业不仅获得资金，更获得了关键的生长土壤和试验场。
拥抱之后，系统化挑战与专业赋能的价值
城投董事长演示AI工具，解决了“从0到1”的认知与勇气问题。然而，从“1到N”的规模化、体系化成功，则面临更深层的挑战：
1、数字化转型战略如何与公司整体战略协同？
2、如何避免技术与业务“两张皮”？
3、如何建立完善的数据治理体系，并合规合法地实现数据资产化？
4、如何变革组织架构、培育数字人才？
成功的数字化转型，始于科学的顶层设计，明确愿景与路径；成于管理体系的数字化重塑，通过“流程+系统+数据”实现集团高效管控与协同；终于数据要素价值的持续释放，构建从公共数据授权运营、数据治理、资产入表到产品交易的全链条能力。有资产配置需求，可加微信cwx0163,获取专属建议
这一系统化工程，需要兼具政策理解力、行业洞察力与技术实施力的伙伴同行。
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城投信息繁杂，单条新闻往往只能看到局部
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