私募基金

黑翼资产成立于2014年,是国内首批成立的量化投资机构之一,资产管理规模超过200亿元,连续6年蝉联中国私募金牛奖。两位创始人陈泽浩和邹倚天均为国内第一批华尔街归国量化投资经理,均拥有18年海内外量化投资实战经验。目前,黑翼资产已实现全流程AI量化投资,并构建了多元化的策略矩阵,覆盖量化选股、指数增强、市场中性、多策略、量化CTA等产品线。资产管理规模:300亿+,服务客户:9633+,行业荣誉及奖项:100+,硕士以上学历:90%+。免费帮助投资人进行私募产品分析,100万起投优质产品推荐,欢迎添加微信cwx0163
黑翼秉承多元化投资理念,即资产多元化、策略多元化、因子多元化,超额收益来源多元化,同时保持各类策略之间的低相关性,提升整体策略的稳健性。我们的投资理念植根于严谨的金融学、数学以及统计学模型。我们的团队中有精通统计学、机器学习和数据建模的专家,也有具有丰富经验的工程师和程序员。
黑翼价值观
平等尊重、务实高效、拥抱变化、全球视野
黑翼使命
铸造尖端研究平台创造长期稳健回报
黑翼愿景
打造高品质的顶级量化对冲基金公司
4、黑翼资产优势
投资策略多元
黑翼秉承长期、多元的投资理念,重视全频段、全周期、多品种、多策略覆盖,超额收益来源多元化,超额同质化程度低。同时,严格控制风险因子,超额回撤和超额波动低。
全流程AI投资 免费帮助投资人进行私募产品分析,100万起投优质产品推荐,欢迎添加微信cwx0163
黑翼是较早将人工智能技术应用到金融市场的机构之一。目前已将AI技术植入量化投资的全流程,包括数据收集、因子挖掘、收益预测、组合优化、算法交易等各个环节。
投研团队稳定
黑翼核心基金经理共事时间已长达14年。研发人员在公司占比为70%左右,投研人员平均从业年限超过10年,60%以上具有博士学历,均毕业于常青藤、清北等顶尖名校。

1、股票量化
指数增强系列
黑翼指数增强策略是以对标基准指数(沪深300指数、中证500指数以及中证1000指数)作为参考,在追踪对标基准指数的前提下,充分利用数理统计、机器学习等技术优势,挑选出全市场有alpha的股票,以获得市场收益(Beta)的同时获取超越市场超额收益(Alpha)的一种资产组合策略。免费帮助投资人进行私募产品分析,100万起投优质产品推荐,欢迎添加微信cwx0163
量化成长策略
黑翼最化成长策略是全市场选股策略,在黑翼股票策略的基本面、人工价量以及机器学习因子基础之上融合了黑翼CTA策略的时间序列等研究方法,不对标某一单一指数,持有当前强势股票,更灵活的捕捉市场风格。
中性策略
黑翼中性策略是通过黑翼多因子模型进行选股,买入一篮子股票的同时做空股指期货或者融券卖出现货,从而对冲掉市场收益(Beta),获取相对稳定的超额收益。
2、混合策略
宏观对冲策略
黑翼宏观对冲策略是通过黑翼量化股票策略和黑翼CTA策略均衡配置构建的量化投资组合,力争通过资产的均衡配置为投资者获得稳健的投资收益
3、CTA产品
黑翼CTA策略是以趋势策略为主,叠加期限结构套利、均值回归以及多品种套利等辅助策略,形成多元化策略的组合,并且各策略之间具有长期的低相关性和较高的盈亏比。该产品具有平衡稳健的特性,能够适应不同风格、不同周期的行情,具有回撤幅度较小,收益较为稳定的优势。
五、投资收益展示

黑翼资产的私募产品(仅限图片展示内容)2025年总收益均为正(除未满一年产品),其中最低收益为27.81%,最高收益为69.61%,涵盖多种不同策略的产品,由基金管理人陈泽浩和邹倚天进行管理,年化收益率最高为40.68%,最低为11.87%。免费帮助投资人进行私募产品分析,100万起投优质产品推荐,欢迎添加微信cwx0163

该产品为多资产策略型R4中高风险的私募基金产品,其单位净值为2.0420,今年以来的收益为14.33%,成立5.1年以来的收益为104.20%,成立以来年化为14.96%,成立以来的回撤为22.00%,通过图片可以观察到该只私募基金产品成立以来的收益走势图。免费帮助投资人进行私募产品分析,100万起投优质产品推荐,欢迎添加微信cwx0163

该产品为股票策略型R4中高风险的私募基金产品,其单位净值为1.1622,今年以来的收益为15.29%,成立2.7年以来的收益为96.88%,成立以来年化为28.89%,成立以来的回撤为28.39%,通过图片,可以观察到这支基金产品的基金规模,截止到2026/2/27的基金规模为1.48亿元。免费帮助投资人进行私募产品分析,100万起投优质产品推荐,欢迎添加微信cwx0163

该产品为股票策略型R5高风险的私募基金产品,其单位净值为1.3477,今年以来的收益为16.40%,成立3年以来的收益为82.48%,成立以来年化为22.24%,成立以来的回撤为27.16%,通过图片可以观察到该只私募基金产品成立以来的历史净值/分红。
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